顧客伴走型エンジニア募集(フロント/バックエンド)
基本情報
単価
110万円/月
勤務地
東京都 / 西新宿駅
リモート
リモート併用
職種
AIエンジニア、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、システムエンジニア
スキル
要件定義顧客折衝利害関係者管理業務フロー構築バックエンドフロントエンドLLMLangChainクラウド環境データ統合
案件詳細
【案件】【顧客伴走型エンジニア(フロント / バックエンド)】AI領域におけるFDE(Forward Deployed Engineer)募集案件
○ エンドの魅力
[1]前年同期比600%と桁違いの成長を記録中のスタートアップ
[2]外国籍比率45%のグローバルな環境
[3]本番コードのほぼ100%をAIで生成するAIネイティブ企業(AIツールは使い放題)
【期待する役割】
顧客の現場に深く入り込み、既存SaaS群の全体像を把握→AIがどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計。
自社プロダクトを活用し、現場が使えるワークフローを即座に構築。
PoCを本番環境へ導入し利用定着まで伴走。
過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる。
現在チームは7名。これを30名へ拡大する予定の最優先採用ポジションです。
以下のチーム・ステークホルダーと密に連携いたします。
・プロダクト設計者
・エージェント機能開発者
・導入後の顧客支援者
・顧客への導入戦略・展開推進者
【業務内容】
・顧客課題の発見・設計
- 顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を深く理解し、AIで解決すべき課題を特定
- 利害関係者との関係構築・調整
- 仮説構築・ソリューション提案
・ワークフロー構築・PoCの高速実装
- 自社プロダクトを活用した業務フローの構築
- LLM / AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装
- 顧客の既存SaaSとのAPI連携・データ統合
- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
・本番導入・伴走
- 技術支援・運用設計
- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
- 導入後の利用定着支援・改善提案
・プロダクトフィードバック
- プロダクトチームへの還元
- 新規ユースケースの発見・提案
(想定業務例)
営業担当者が手動で企業情報を調査し、アプローチリストを作成中。1件あたり30分かかり、1日10件が限界。
自社プロダクトで企業DB・ニュースフィード・決算情報を統合し、AIエージェントが24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリングするワークフローを構築。
営業担当者は毎朝、AIが優先順位付けしたアプローチリストを受け取るだけの状態へ。アプローチ数が3倍に増加し、受注率が15%向上。
【開発環境】
言語 : Python (バックエンド), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph
インフラ : GCP, Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL
AI開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
◆必須
・顧客との要件定義の経験
・エンジニアとしての実務経験3年以上
・バックエンド + フロントエンド開発経験
・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験
・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure)での開発・運用経験
◆尚可
・顧客対応 (技術コンサルティング、SE、CS等) の経験2年以上
・エンプラ向けSaaS導入・カスタマイズ経験
・AIエージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI等) の実務経験
・データ統合・ETLパイプライン構築経験
・プロジェクトマネジメント経験
・英語での技術コミュニケーション能力
【参画時期】即日~
【募集人数】複数名
【単価】70~110万円程 ※スキル見合い
【精算】140h - 180h
【作業場所】西新宿(週3出社)
【就業時間】10:00〜19:00
【面談回数】Web1回
【商流】エンド→
【支払】35日サイト
【備考】外国籍可(プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベルのみ)
関わるプロジェクトについて
企業名
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募集背景
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課題感
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プロジェクト規模
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チーム人数
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現場の雰囲気
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作業開始/終了時間
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平均稼働時間
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