Python機械学習エンジニア募集（フルリモート）

案件名：【Python/機械学習/フルリモート】建設DX企業における機械学習エンジニア業務 内　容： 【募集背景】 建設領域におけるDX推進の一環として、機械学習技術を活用した新規プロダクト開発および既存サービス高度化を進めるための人員を募集しております。 【作業内容】 建設関連データを対象とした予測モデルの開発や、自然言語処理を用いた分析モデルの構築をご担当いただきます。具体的には、解析処理のコーディング、新機能開発、既存モデルおよびシステムの改善を行っていただきます。また、データ分析基盤の開発・整備・保守、データを活用したモデルの運用、学習・推論パイプラインの構築などにも携わっていただきます。 【求める人物像】 機械学習モデルの実装に主体的に取り組み、課題に対して自ら仮説検証を進められる方を求めております。プロダクト志向を持ち、ビジネス要件を踏まえたうえでモデルやシステムの改善提案ができる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 新規プロダクト開発における技術選定に携わることができ、機械学習モデルの構築から運用まで一連のプロセスに関わることができます。建設領域の実データを扱いながら、データ分析基盤やパイプラインの整備も含めて幅広い経験を積むことができます。 【開発環境】 Python（Pandas）を用いた機械学習開発環境上で作業していただきます。インフラにはAWSおよびAmazon SageMakerを利用し、勾配ブースティングなどのアルゴリズムを用いたモデル開発を行います。GitHubやGitLabを用いたソースコード管理、Slackなどによるコミュニケーション、Docker等を用いたコンテナ環境で開発を進めていただきます。 ・事前質問 以下を参考にされたうえで、自己評価でのレベル感と補足コメントの回答を頂きたいです。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ S（リード実績）: 高い専門性と豊富な経験を持ち、プロジェクトをリードし、チームを牽引した実績がある 例: 機械学習モデルの設計・運用をリードし、成果に貢献 A（実務遂行）: 実務を自立して遂行できる専門性を持ち、業務に貢献した経験 例: 機械学習モデルの実装・チューニングを担当 B（サポート）: 基礎的な知識を持ち、指導を受けながら実務を遂行した経験 例: データ前処理や簡単なアルゴリズム実装を経験 C（習熟済み）: 実務経験は少ないが、基礎を学習済み ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ スキル： ・Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 ・自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 ・AWS環境でのシステム開発経験 ・Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験 尚　可： ・自ら手を動かす実装中心のポジションでの豊富な経験 ・自然言語に対する機械学習分析モデルの詳細な開発経験 単　価：4000(税別)　※スキル見合い 精　算：140-180h（想定） 時　期：長期 場　所： ※フルリモート 定　時： 面　談：1回 商　流： サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト） その他：ご不明な点がございましたらお問い合わせください。