データエンジニア募集:GCP・SQL・Python必須
基本情報
単価
80万円/月
勤務地
東京都 / 渋谷駅
リモート
基本出社
職種
機械学習エンジニア
スキル
ELTPythonRedashGoBigQuerySQLGoogle CloudDWHDataPipelineGoogle Kubernetes Engine
案件詳細
【概要】
スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤構築やレコメンド機能開発をしていただくデータエンジニアを募集いたします。ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、主体的に開発を進めてくださる方を求めています。※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。
【業務内容】
◇ データパイプラインの構築:以下の機能を持つパイプラインを構築します。
- 各種データをBigQueryに集約する
- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する
◇データマートの作成
- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。
◇データの可視化
- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。
◇データの活用
- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。
【必須スキル】
Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験(合計 5年以上)
ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験
DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験
SQLの利用経験(3年以上)
Pythonの実務利用経験(1年以上)
【歓迎スキル】
画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験
リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験
Go言語の利用経験
【求める人物像】
成長フェーズの企業・サービスに主体的に取り組みたい方
品質や安定性を意識して設計・開発できる方
チームと協働しながら改善提案・実装を行える方
【単価】
65万円~80万円(スキルに応じて調整)
【勤務時間】
フレックス制(コアタイム11:00-17:00) ※変更可能性あり
【勤務地】
最寄駅:在宅 or 渋谷駅周辺 or 五反田駅 ※基本出社をお願いする予定ですが、週4日出社相談可
【面接回数】
1回(エンド)
【備考】
1社先案件のため、商流抜けが可能な場合ご提案をお願いいたします (営業支援費応相談) 年齢:59歳まで 参画時期:なるべく早め
【提案時のお願い】
ご紹介時は以下要件に対し「〇 or ×」のご回答をお願いいたします 3年以内に半年~1年未満の案件終了が3つ以上ある場合はNG
関わるプロジェクトについて
企業名
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募集背景
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課題感
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プロジェクト規模
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チーム人数
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現場の雰囲気
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作業開始/終了時間
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平均稼働時間
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