「土木設計向けAI環境構築エンジニア」
基本情報
単価
85万円/月
勤務地
東京都 / 麹町
リモート
フルリモート
職種
データサイエンティスト、AIエンジニア、機械学習エンジニア
スキル
AngularAWSAzureLangChainNode.jsOpenCVPythonReactTypeScriptYOLO
案件詳細
概 要:
土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築をお任せします。AI実装環境構築、ビッグデータ解析、UXボトルネック分析、時系列データ/テキストデータの分析、大手企業開発案件のAI領域支援。
【業務詳細】
・AI実装環境構築
・ビッグデータ解析
・UXボトルネック分析
・時系列データ/テキストデータの分析
・大手企業開発案件のAI領域支援
<プロジェクト一例>
・設計領域における機械学習による示唆機能実装
・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 等
【開発環境】
・フロントエンド:React(TypeScript)/ Angular(TypeScript)
・バックエンド:Node.js(TypeScript)
・クラウド:AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages
・プロジェクト管理:GitHub
・コミュニケーションツール:Slack / miro / figma
期 間:即日 ~
作 業 時 間:9:00~18:00(フルフレックス)
作 業 場 所:麹町
リ モ ー ト:フルリモート可能
スキル(必須):
マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化【最重要】
・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験
・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験
・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験
コンピュータビジョン技術の実装経験
・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験
・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験
・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験
スキル(尚可):
Document AI・帳票解析の知識/実装経験
・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験
・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験
・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験
LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験
・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績
・LLMアプリケーションの評価・監視基盤 (LangSmith、Langfuse等) の構築経験
土木・建設業界またはドキュメント処理領域の経験
・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験
・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験
・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験
PoC推進・技術検証の実践力
・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験
・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験
・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験
募 集 人 数:1名
単 価:~85万円
商 流 条 件:不問(貴社までを優先)
精 算 時 間: 応相談
契 約 形 態:業務委託(準委任)
面 談 回 数:2回 ※基本1回
そ の 他:
・CV/マルチモーダルLLM周りのスキルセットを特に優先
・新規開発部門立ち上げフェーズのため裁量大
・初月は一か月契約
関わるプロジェクトについて
企業名
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募集背景
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課題感
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プロジェクト規模
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チーム人数
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現場の雰囲気
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作業開始/終了時間
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平均稼働時間
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