「土木設計向けAI環境構築エンジニア」

概　　　要： 土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築をお任せします。AI実装環境構築、ビッグデータ解析、UXボトルネック分析、時系列データ／テキストデータの分析、大手企業開発案件のAI領域支援。 【業務詳細】 ・AI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・時系列データ／テキストデータの分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 ＜プロジェクト一例＞ ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 等 【開発環境】 ・フロントエンド：React（TypeScript）/ Angular（TypeScript） ・バックエンド：Node.js（TypeScript） ・クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ・プロジェクト管理：GitHub ・コミュニケーションツール：Slack / miro / figma 期　　 間：即日 ~ 作 業 時 間：9:00～18:00（フルフレックス） 作 業 場 所：麹町 リ モ ー ト：フルリモート可能 スキル（必須）： 　マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化【最重要】 　　・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等) を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 　　・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 　　・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 　コンピュータビジョン技術の実装経験 　　・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 　　・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験 　　・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験 スキル（尚可）： 　Document AI・帳票解析の知識/実装経験 　　・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験 　　・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験 　　・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験 　LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験 　　・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 　　・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 　　・LLMアプリケーションの評価・監視基盤 (LangSmith、Langfuse等) の構築経験 　土木・建設業界またはドキュメント処理領域の経験 　　・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験 　　・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験 　　・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験 　PoC推進・技術検証の実践力 　　・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験 　　・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験 　　・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験 募 集 人 数：1名 単　　　価：～85万円 商 流 条 件：不問（貴社までを優先） 精 算 時 間： 応相談 契 約 形 態：業務委託（準委任） 面 談 回 数：2回　※基本１回 そ　の　他： ・CV／マルチモーダルLLM周りのスキルセットを特に優先 ・新規開発部門立ち上げフェーズのため裁量大 ・初月は一か月契約