AWS SageMaker活用のMLシステム設計・運用

【案件概要】 複数名のコンサルタントが支援している大手電子部品メーカーにて、事業本部内で推進している機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守をご支援いただける方を募集します。今後、AWS SageMakerなどのクラウドサービスやマイクロサービスを組み合わせ、運用・保守を見据えた機械学習システムを構築する案件が増加する見込みです。単にモデルを作成するだけではなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含めた、実運用を前提とするMLシステム全体の設計・構築ができる方を想定しています。 【契約開始】 7月~ 【稼働率】 100% 【単価】 130万まで 【募集人数】 1名 【精算条件】 固定 【商流制限】 なし 【年齢】 特になし 【勤務場所】 フルリモート 【支払条件】 毎月末日締め、翌々月第10営業日払い（40日サイト想定） 【面談回数】 2回 【業務内容（想定）】 ・AWS SageMaker等を活用した機械学習システムの設計・構築 ・機械学習パイプラインの構築 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視等を組み合わせたアーキテクチャ設計 ・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善 ・CI/CD、IaC、コンテナ等を活用した開発・運用基盤の整備 ・AWS環境におけるネットワーク、権限、セキュリティ設計 ・要件整理、アーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計までの一連の対応 【MUST（必須）】 ・AWS SageMakerなどのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 ・データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 ・本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 ・MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 ・要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方 【WANT（尚可）】 ・AWS環境におけるネットワーク設計の知見 - VPC - サブネット - セキュリティグループ - IAM - 閉域接続 - アクセス制御 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計経験 ・セキュリティ設計、IAM設計、監視設計、運用設計の経験 ・チームでの開発・レビュー経験 【求める人物像】 ・モデル開発だけでなく、実運用を見据えたシステム全体の設計・構築ができる方 ・機械学習、クラウド、アプリケーション、インフラ、運用を横断的に理解できる方 ・要件が固まりきっていない状況でも、技術的な論点整理や実現方式の検討を主体的に進められる方 ・長期的な保守性、拡張性、セキュリティを意識して設計できる方 ＜お客様希望条件＞ ・機械学習モデルを作成するだけでなく、実際の業務システムに組み込み、本番または本番相当環境で利用できる形にした経験 ・学習済みモデルをAPI化し、アプリケーションや他システムから推論処理を呼び出せる仕組みを構築した経験 ・データの取り込み、前処理、学習、評価、推論、再学習までを一連のパイプラインとして設計・構築した経験 ・モデルのバージョン管理、評価結果の管理、リリース判断、モデル更新、切り戻しなど、モデルを継続的に運用する仕組みを整備した経験 ・推論APIやバッチ処理のログ、エラー、処理時間、リクエスト数などを監視し、障害発生時の原因調査や対応を行った経験 ・モデル精度の劣化、データ傾向の変化、推論結果の異常などを確認し、必要に応じて再学習や改善につなげた経験 ・SageMaker、ECS、Lambda、Step Functions、S3、CloudWatch、CI/CD、コンテナなどを組み合わせ、運用・保守を前提としたMLシステム基盤を構築した経験 ・性能改善、コスト最適化、セキュリティ、権限設計、ネットワーク設計なども含めて、MLシステム全体を安定稼働させるための設計・改善を行った経験