【AIエンジニア】LLM・RAG活用の実装案件
基本情報
単価
110万円/月
勤務地
東京都 / 茅場町
リモート
フルリモート
職種
AIエンジニア、機械学習エンジニア
スキル
scikit-learn機械学習PythonHugging FaceNLPAITensorFlowPyTorchOpenAIRAG
案件詳細
■案件名
【AIエンジニア】LLM活用・RAG/フルリモート/AI機能設計~実装
■募集職種
AIエンジニア,機械学習エンジニア
■担当工程
企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装
■開発手法
ウォーターフォール
■案件の内容
ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。
具体的な業務内容は以下の通りです。
- AI機能(自然言語処理、機械学習モデル等)の要件整理・追加定義
- ドキュメント解析+知識検索(RAG)+シナリオ自動生成+レポート出力に関するAI機能の企画・設計
- AI推論パイプラインの実装
- モデル選定、PoC実施、精度検証
- 基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー
■募集背景
プロジェクトはフェーズ4(基本設計・詳細設計)からの参画であり、AI機能の要件定義からPoC、精度検証、実装までをリードできる人材を求めています。特にドキュメント解析や知識検索(RAG)、レポート自動生成といった新規機能開発に対応いただきます。
■開発環境
- Python(TensorFlow/PyTorch/scikit-learn 等)
- LLM関連API
- ウォーターフォール型開発プロセス
- オフショア開発チームとの協業
▼ご提案の際はスキルに◯×をお願いいたします。
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■必須スキル
- LLM(大規模言語モデル)の利用経験、API連携経験
- AI/機械学習(NLP、分類、予測モデル等)の実務経験(3年以上)
- Python(TensorFlow/PyTorch/scikit-learn等)を用いた開発経験
- WebシステムにAI機能を組み込んだ経験
- 英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと
■歓迎スキル
- RAG(Retrieval-Augmented Generation)の実装経験
- AIモデルの精度検証およびチューニング経験
- オフショアチームを含む多国籍メンバーとのプロジェクト経験
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■スキルタグ
Python,Tensorflow,Pytorch
■チーム規模
6-10名
■稼働形態
フルリモート
■稼働日数
週5日
■開始時期
即日
■単価
1,000,000-1,200,000円/月
■精算方法
140 ~ 180時間 (上下割)
■支払いサイト
35日サイト
■募集人数
1人
■商談
1回 (オンライン可)
■都道府県
東京都
■最寄り駅
茅場町
■メッセージ
外国籍や年齢の制限は一切なく、実務経験やスキルを重視します。最先端のAI技術を活用した開発に携わりたい方、オフショアチームと協力しながら裁量を持ってプロジェクトを推進したい方に最適な環境です。
関わるプロジェクトについて
企業名
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募集背景
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課題感
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プロジェクト規模
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チーム人数
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現場の雰囲気
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作業開始/終了時間
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平均稼働時間
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