Azure AI FoundryでのRAG機能実装支援

基本情報

リモート

フルリモート

職種

AIエンジニア、データベースエンジニア、システムエンジニア、バックエンドエンジニア

スキル

Azure AI Foundry精度検証実装AISaaSバックエンドCosmos DBAI Search設計RAG

案件詳細

ご提案いただく際は、必須・尚可要件についての〇×回答をお願いいたします。 また、面談可能日も併せてご確認いただくとスムーズでございます。 ご確認・ご検討のほどよろしくお願いいたします。 ==================== 案件名 :RAG機能組み込み支援 作業概要:自社SaaSプロダクトへのRAG(検索拡張生成)機能の組み込み支援を担当。      Azure AI Foundryを活用し、RAG基盤の設計・実装、精度検証、運用設計まで一連の工程を推進。      Azure AI Search+Cosmos DBを中心としたバックエンド構成でPoC~本番リリース準備を実施。 場  所:フルリモート 期  間:1月~2026年3月(延長可能性あり) 必須要件:・AI Foundryの勉強会実施経験      ・AI Foundryを使用した経験      ・RAGの設計/実装経験 尚可要件:・AI Foundryを使ったオンボーディング経験      ・AI Foundryを用いたRAG精度改善の経験      ・未経験領域でも自学しながら主体的にキャッチアップできる方 募集人数:1名(AIエンジニア) 人物像 :新技術のキャッチアップが早く、自走して検証・改善提案ができる方。      コミュニケーションを取りながらPoCを前に進められる方。 年齢制限:特になし 外国籍 :可(日本語での業務遂行が問題ない方) 単  価:スキル見合い 精算条件:140~180h予定 面談回数:1回(同席) 備  考: ・契約形態:準委任契約 ・服装:自由(フルリモート) ・希望 <おすすめポイント> ・SaaSプロダクトにRAGを実装する先端プロジェクト ・Azure AI Foundry/AI Search/Cosmos DBなどモダンなAzureスタックを活用 ・PoC~本番運用設計まで携われるため、RAGの実戦的なスキルが大幅に向上

関わるプロジェクトについて

企業名
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募集背景
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課題感
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プロジェクト規模
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チーム人数
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現場の雰囲気
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作業開始/終了時間
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平均稼働時間
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※ 経験・スキルに応じて変動

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