Python/AWSでのAIシステム開発エンジニア募集

案件名：【Python/AWS/フルリモート】コンテンツモデレーション向けAIシステム開発・運用MLエンジニア 内　容： 【募集背景】 コンテンツモデレーション領域におけるAI活用を強化し、プロダクトの安全性と利便性を向上させるために、AIシステムの開発・運用体制を拡充したいと考えております。 【作業内容】 クリエイタープラットフォームのAIチームにて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発および運用を行っていただきます。具体的には、セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発、学習、評価や、推論パイプラインの設計・実装・本番運用を担当していただきます。また、アノテーションデータの品質管理やデータセット設計、既存パイプラインの精度および速度面での改善・最適化にも取り組んでいただきます。さらに、アノテーターチームへの技術的サポートやガイドライン整備、プロダクト開発チームとの連携を通じた機能開発および技術的支援も行っていただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し、主体的に提案や改善を進められる方を求めております。少数精鋭のチームの中で、周囲とコミュニケーションを取りながら協調して開発を進めつつ、プロダクトの成長に強い関心を持って取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 コンテンツモデレーションというプロダクトの根幹に関わる領域で、モデル開発から推論基盤の改善まで一貫して携わることができます。少数精鋭のチームで裁量を持って開発を進められ、提案した改善がプロダクトに反映されやすい環境です。画像・動画処理や深層学習モデル、MLOpsなど幅広い技術スタックに触れながらスキルを高めていくことができます。 【開発環境】 PythonおよびPyTorchを中心とした機械学習開発環境にて、AWSを活用したインフラ上でモデル学習や推論パイプラインの構築・運用を行います。Dockerによるコンテナ環境を用いて再現性の高い実験や運用を実施いたします。 スキル： ・PyTorchを用いた機械学習モデルの学習・評価・デバッグ経験 ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 ・IoU、Precision、Recall、F1などの評価指標を自ら設計・実装できること ・データ前処理やラベル不整合など、学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できること ・Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応を含むデータセット設計スキル ・OpenCVやffmpegなどを用いた画像・動画データの前処理経験 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できること ・AWS（S3、EC2、ECS、Batch、Lambdaなどのいずれか）の実務経験 ・Dockerを用いた環境構築および再現性のある実験実行経験 尚　可： ・SAM2、SegFormer、Mask2Formerなどを用いたセグメンテーションモデルの実装経験 ・GroundingDINO、YOLO系などを用いた物体検出モデルの実装経験 ・ByteTrack、DeepSORTなどのトラッキングモデルの実装経験 ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuningや転移学習の実務経験 ・MLflowやWeights & Biasesなどの実験管理ツール使用経験 ・Gitタグやセマンティックバージョニングを用いたモデルバージョン管理経験 ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論やGPU最適化の経験 単　価：時給8000(税別)　※スキル見合い 精　算：140-180h（想定） 時　期：長期 場　所：フルリモート 定　時：10:00~19:00 面　談： 商　流： サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト） その他：ご不明な点がございましたらお問い合わせください。