生成AI活用Webアプリ開発(TypeScript/Python)

基本情報

勤務地

東京都 / 五反田駅

リモート

リモート併用

職種

フロントエンドエンジニア、AIエンジニア、バックエンドエンジニア

スキル

DifyFastAPILLM活用アプリ開発LinuxOllamaPythonSvelteTypeScriptvLLM

案件詳細

【案件名】 生成AI・LLM活用Webアプリ開発 【作業場所】  五反田(リモート併用 週3回出社) 【参画時期】  随時 【必須スキル】  ・フロントエンド: TypeScript(FW: Svelte)   ※:FEは、何かしらJSのFW経験があればSvelteの実務経験は不問。  ・バックエンド: Python(FW: FastAPI)  ・OS: Linux  ・その他: Dify、Ollama、vLLM  ・LLM活用アプリケーションの開発経験  ※FE・BE両方の対応をお願いしたいです。 【単価】  スキル見合い 【外国籍】  外国籍不可 ■必須条件を満たさない場合 必須条件を満たす方が優先となりますが、下記のスキルがあれば提案次第で通る可能性があります。 ①フロントエンド: TypeScript(FW: Svelte) └ JavaScript実務経験(React・Vue等、JSのFW経験があれば尚可)  ・TypeScriptはJavaScriptに型を付加した言語のため、JS経験者の学習コストは極めて低い  ・SvelteはJSのFWであり、React・Vue経験者ならFWの設計思想を理解しているため習得が早い  ・※本案件も「JSフレームワーク経験があればSvelte実務経験は不問」と明記あり ②バックエンド: Python(FW: FastAPI) └Flaskの実務経験  ・FlaskとFastAPIはどちらもPythonの軽量FWであり設計思想が近い  ・リポジトリのrequirements.txtから使用技術を即座に把握できるため、キャッチアップコストが極めて低い └RESTなどAPIの設計思想を実務を通して理解していると上位への提案材料として有効 ③その他: Dify・Ollama・vLLM/LLM活用アプリ開発経験 └ LLM関連ツールの使用経験(業務・個人開発問わず)  ・OpenAI API・Anthropic API・LangChain等の使用経験があれば概念的に近い  ・Dify・Ollama・vLLMはLLMのオーケストレーション・ローカル実行ツールであり、LLMの基本概念を理解していればキャッチアップ可能  ・個人開発レベルでのLLMアプリ制作経験も実績として有効

関わるプロジェクトについて

企業名
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募集背景
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課題感
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プロジェクト規模
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チーム人数
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現場の雰囲気
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作業開始/終了時間
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平均稼働時間
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※ 経験・スキルに応じて変動

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