コンテンツモデレーションAI開発支援

★おすすめポイント★ ◎コンテンツモデレーション領域のAIシステム開発に携われる案件です ◎フルリモート相談可／週4日以上から稼働相談可能です ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【案件】コンテンツモデレーション向けAIシステム開発支援 【内容】 大規模クリエイタープラットフォームのAIチームにて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をご担当いただきます。 モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただく想定です。 主な業務内容は以下の通りです。 ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計、実装、本番運用 ・アノテーションデータの品質管理、データセット設計 ・既存パイプラインの改善、最適化（精度・速度） ・アノテーターチームへの技術的サポート、ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発、技術的支援 少数精鋭の開発体制のため、自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 ＜開発環境＞ 言語：Python ML/AI：PyTorch、OpenCV、ffmpeg、SAM2、SegFormer、Mask2Former、GroundingDINO、YOLO系、ByteTrack、DeepSORT クラウド：AWS（S3、EC2、ECS、Batch、Lambdaなど） その他：Docker、MLflow、Weights & Biases、Git ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグ経験 ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 ・IoU、Precision、Recall、F1等の評価指標を自ら設計・実装した経験 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 ・データ前処理バグ、ラベル不整合などの原因調査・修正経験 ・Train/Val/Test分割、クラス不均衡対応などのデータセット設計経験 ・OpenCV、ffmpeg等を用いた画像・動画データの前処理経験 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装した経験 ・AWSの実務経験（S3、EC2、ECS、Batch、Lambdaなどのいずれか） ・Dockerを用いた環境構築、再現性のある実験実行経験 ＜尚可＞ ・SAM2、SegFormer、Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験 ・GroundingDINO、YOLO系等の物体検出モデル実装経験 ・ByteTrack、DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験 ・動画処理パイプラインの設計、実装経験 ・fine-tuning、転移学習の実務経験 ・MLflow、Weights & Biases等の実験管理ツール使用経験 ・Gitタグ、セマンティックバージョニング等を用いたモデルのバージョン管理経験 ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論、GPU最適化の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート相談可 【期間】随時 【勤務時間】10:00〜19:00想定 ※フレキシブルな時間帯も相談可 【稼働日数】週4日以上～ 【単価】～6,875円以上（スキル見合い） 【精算】時給精算 【面談】1回 【人数】1名 【備考】 ・30代まで ・アダルトコンテンツあり ・業務内容、稼働日数に応じてリモート勤務は柔軟に相談可