AWSデータエンジニア（Python・PySpark）募集

■ ポジション AWS／データエンジニア（Python・PySpark） ■ 諸条件 ┗ 業種：金融事業 ┗ 参画部署：開発部 次期情報系 ┗ 参画時期：2026年1月〜 ┗ 契約更新：3ヶ月毎 ┗ 参画期間：1月～ ┗ 清算：140h - 180h（上下割） ┗ 単価目安：80万 ┗ 募集人数：1名 ┗ 面談：1回 ┗ 就業時間：9:00～18:00 ┗ 働き方：在宅20〜30％／出社70〜80％ ┗ 服装：私服 or ビジネスカジュアル ┗ 勤務地：大崎 ■ 業務概要 AWS を中心に、次期情報系基盤の開発・運用に幅広く携わっていただきます。 データベース設計書レビュー、ジョブフローの見直し、データパイプライン構築、 AWS サービス連携処理など、金融情報系システムならではの高い品質基準と実務経験を積むことができます。 ■ 業務内容 ┗ AWS（EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue など）を用いた開発・運用 ┗ テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー ┗ 複数テーブルJOINを伴うSQLの実装 ┗ Stored Procedure の開発 ┗ Python／PySpark を用いたデータパイプライン構築 ┗ Git を利用したチーム開発 ┗ 情報系システムの運用およびジョブフロー設計書レビュー ┗ （任意）Tableau Server の構築・運用、Tableau Prep / Desktop による開発 ┗ 関係部署・関連チームとの調整業務 ■ 必須スキル ▼ AWS ┗ EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ┗ S3、EC2、SG、ELB など AWS 基盤全般の知識 ▼ DB ┗ テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ┗ 複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ┗ Stored Procedure 開発経験 -（尚可）Snowflake 経験 ▼ コーディング ┗ Python 開発経験 ┗ PySpark を用いたデータパイプライン構築 ┗ Git での共同開発経験 ▼ 運用 ┗ 情報系システム（または何らかのシステム）の運用経験 ┗ ジョブフロー設計書レビュー経験 ▼ その他（あると非常に望ましい） ┗ Tableau Server の構築・保守運用経験 ┗ Tableau Prep / Desktop の開発経験 ■ 求める人物像 ┗ フットワーク軽く、自律・自走できる方 ┗ 手を動かすハンズオン作業に抵抗がない方 ┗ 調整業務を前向きに実施できる方 ┗ 金融案件特有のルール・プロセスに順応できる方 ┗ 報連相・コミュニケーションが円滑に行える方 ■ 備考 ┗ Tableau Server の構築・保守運用経験は任意ですが、 ┗ 該当スキルをお持ちの方はニーズに非常にマッチしており、参画確度が格段に上がります。 ┗ 同様に、Tableau Prep / Desktop の経験もあれば歓迎されます。