Azure PaaSでの生成AI基盤構築支援
基本情報
リモート
リモート併用
職種
クラウドエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE、コンサルタント、PM、インフラエンジニア、データベースエンジニア、テクニカルサポート、プログラマー、システムエンジニア
スキル
AzureAzure OpenAIAzure AI SearchTerraformBicepRAGAIOpsLLMOpsSaaSマルチテナントアーキテクチャ
案件詳細
■商流:現場直
■案件名:共通生成AI基盤(RAG+チャットボット)構築支援
■案件概要:
複数の自社SaaSプロダクトで共通利用可能な生成AI基盤(RAG+チャットボット)を構築する案件。各プロダクトごとのAI機能の二重開発を防止し、リソースとコストの最適化を目的とする。PDF・テーブルデータ等の異なるデータソースを横断的に検索可能な共通RAG基盤を整備し、マルチテナント・アーキテクチャ(セキュリティ、テナント分離、拡張性、コスト管理)を考慮した設計を実施。プロジェクト初期段階のため、非機能要件(SLA・セキュリティ等)の策定支援や顧客要求整理を行いつつ、アーキテクチャ設計および最小限のプロトタイプ開発までを担当。
■開発環境:
・Azure(Azure OpenAI、Azure AI Search、各種PaaS)
・RAG構成
・マルチテナントアーキテクチャ
・(歓迎)Terraform / Bicep などIaCツール
■必須スキル:
・Azure PaaS(Azure OpenAI、Azure AI Search等)を用いたシステム構築プロジェクトの管理経験
・SaaSまたはマルチテナントアーキテクチャの開発・運用経験
・テナント分離、認証/認可、コスト管理などマルチテナント特有課題の深い理解
・要件未確定段階での要求整理・非機能要件策定の経験
・顧客に対し考慮漏れ・リスクを指摘し、技術的根拠に基づく解決策を提案できる能力
■歓迎スキル:
・RAGを用いた生成AIシステム開発経験、または高い技術的理解
・Terraform / Bicep を用いたIaC基盤構築経験
・AIOps / LLMOps に関する知見
・小規模プロトタイプやPoCを伴う技術検証プロジェクトの管理経験
・PDF・テーブルデータ等、多様な形式のデータを扱うデータパイプライン・検索基盤に関する基礎知識
■期間:随時
■勤務地:リモート併用
■募集人数:1名
■単価:スキル見合い
■精算幅:140~180h
■面談回数:1回
■就業時間:10:00~19:00
■年齢:~45歳前後
■支払いサイト:45日サイト
■備考:非機能要件整理からアーキテクチャ設計まで上流工程に強い方を希望。
関わるプロジェクトについて
企業名
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募集背景
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課題感
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プロジェクト規模
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チーム人数
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現場の雰囲気
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作業開始/終了時間
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平均稼働時間
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