RAG・生成AIシステム開発のSE募集

■RAG／生成AIシステム開発 案件名　　　　｜自治体向けRAG・生成AIシステム開発案件 案件詳細　　　｜自治体向けAIサービスにおけるRAG（検索拡張生成）機能の新規開発。自治体が保有するFAQ・文書・各種ナレッジを検索し、生成AIが適切な回答を生成する仕組みの設計・開発・精度改善を担当いただきます。 募集区分　　　｜SE 必須スキル　　｜Python、RAGを用いた開発経験、生成AI／LLMを利用した開発経験、Web API開発経験、SQL・DB利用経験 尚可スキル　　｜LangChain／LlamaIndex、Azure OpenAI／OpenAI API、ベクトルDB・ベクトル検索、Embedding、プロンプト設計、FastAPI／Django、Docker、AWS／Azure 勤務地　　　　｜勝どき（ほぼリモート勤務） 期間　　　　　｜10月～3ヵ月更新 予算　　　　　｜70万～80万 精算条件　　　｜140H～190H 面談回数　　　｜2回 外国籍可否　　｜韓国籍なら可能 就業時間　　　｜9:00～17:20（17時30分の可能性もあり） 契約形態　　　｜準委任 募集人数　　　｜1名 商流制限　　　｜なし ■案件概要 自治体向けAIサービスに、新たにRAGを活用した生成AI機能を構築するプロジェクトです。 自治体が保有するFAQ・マニュアル・各種文書等を生成AIから参照できるナレッジとして取り込み、ユーザーからの質問に対して根拠となる情報を検索した上で回答を生成する仕組みを開発します。 ■想定業務 ・RAGアーキテクチャの設計・開発 ・Pythonによるバックエンド／API開発 ・文書データの分割・Embedding・インデックス化 ・ベクトル検索／類似検索機能の実装 ・LLM／生成AI APIとの連携 ・検索精度、回答精度の評価・改善 ・プロンプト／検索条件のチューニング ・既存AIサービスとの機能連携 ■想定開発環境 Python／FastAPI・Django等 Azure OpenAI／OpenAI API等 LangChain／LlamaIndex等 PostgreSQL／ベクトルDB Docker／Linux AWS／Microsoft Azure ■求める人物 ・RAGを「触ったことがある」だけではなく、実際にRAGを利用したアプリケーション開発経験がある方 ・Embedding、ベクトル検索、チャンク分割などRAGの基本構成を理解している方 ・生成AIの回答精度／検索精度について試行錯誤しながら改善できる方 ・Pythonでバックエンド開発まで対応できる方