AIを用いたカジノ映像解析システム開発

カジノテーブルを俯瞰するカメラ映像から、AIモデルを用いてチップやカード情報を自動検出するシステム開発。ゲームの種類に応じたカード情報の収集、およびチップ増減のリアルタイム解析を行う。担当範囲は、AI開発チームと連携した推論前後処理の実装、ブラウザでの解析結果表示UIの開発、顧客アプリケーションへの解析結果送信の設計・実装を行う。加えて、実機導入用USBインストーラーの改善や、動作確認、リリース作業も行う。海外開発会社のQCD課題に伴う、国内開発体制への切り替えを実施している。 ▽工程 基本設計、詳細設計、実装、単体・結合テスト、リリース作業 ▽スケジュール 1月～3月：追加機能の設計・実装・テスト・リリース 4月～6月：追加機能の設計・実装・テスト・リリース ※3ヶ月ごとのサイクルによる継続的な機能拡張・アップデート ▽募集要員 1名 2026年03月着任～ 3月：引継ぎ＆学習、および実機での動作確認 4月以降：順次新規開発・改善タスクへ参画 当面の担当タスク ・リリース作業および動作確認 ・USBインストーラーの改善・最適化作業 ▽勤務地（調整中） 神田 or 新横浜 在宅を含むハイブリッド可 ▽単価 スキル見合い（140h～180h） 【希望スキル】 [◎：必須／○：推奨／△：参考程度] ◎ Python ◎ Shell Script(Ubuntu環境) ◎ Pythonの一般的なWebフレームワーク知識 ◎ Docker ◎ Docker Compose ◎ Linux(CLI) ◎ GitHub ○ Kafka ○ Redis ○ GStreamer △ DeepLearningに関する基礎知識 [補足] ・現時点で一部のスキルに不足がある場合でも、業務を通じて新たな技術や知見を吸収し、アウトプットへ繋げられる方を歓迎します。 ・自ら課題を発見して解決へ動ける「自律型エンジニア」を歓迎します。