AI活用のQA自動化エンジニア募集

【案件サマリ】 【書類通過事例】 ・開発＋QAのハイブリッド経験 　 - GitHub ActionsやMagicpodを活用したテスト自動化 ・AI活用による業務改善、効率化 【見送り事例】 ・QA業務の経験がない方 ・テスター/QA専門で開発の経験がない方 ---------------------------------------------------------------------------- 【案　　件】 【QA】AIプロダクト開発におけるソフトウェアエンジニア募集案件 ○ エンドの魅力 ［1］前年同期比600％と桁違いの成長を記録中のスタートアップ ［2］外国籍比率45％のグローバルな環境 ［3］本番コードのほぼ100％をAIで生成するAIネイティブ企業（AIツールは使い放題） ○ 本案件の魅力 ・QA 自動化エージェントを「作る」側に立てる 　 — テストケース生成エージェントや QA 業務の自動化そのものを開発できる、他社にはない先進的なテーマに取り組めます。 ・急成長プロダクトの品質を支えるスケール感 　 — 9プロダクト・約400社導入という急拡大フェーズで、品質とスピードの両立という難易度の高い課題に挑めます。 ・AI × QA という希少なキャリア資産 　 — 「エンジニアリング」「QA」「AI活用」を掛け合わせた、市場価値の高い経験を積めます。 【募集背景・業務内容】 現状、QA業務の自動化はすでに約50〜60%まで進んでいます。 次は、「何を」「どう」自動化し、どう育てていくかという質の勝負です。 ソフトウェアエンジニア・フルスタックエンジニアとしての実装力を土台に、AIを活用して下記を推進できる方を募集します。 1. 自動化できていない箇所の自動化 2. 自動化されているテストの品質改善 3. テストケースのライフサイクル自体を設計し、改善が回る仕組み作りと運用 4. AI / LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントの構築 5. プロダクトの品質を、自動化・品質改善・仕組み運用の3方向から担保する 【環境】 言語: Python (評価パイプライン・分析), TypeScript / Next.js (フロント) / NX 評価・QA: pytest, LangSmith, Weights & Biases, custom eval frameworks インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker, Terraform CI/CD: GitHub Actions AI: Claude Code（Maxプラン）, Cursor, ChatGPT, Devin ◆必須 ・エンジニア経験 (3年以上) ・AIを活用した業務改善の経験 ・テスト設計、手動テスト・検証、テスト自動化のご経験 ・ビジネス / CS / エンジニアなど、非エンジニアとのコミュニケーション経験 ◆尚可 ・フルスタック開発経験 (バックエンド + フロント) ・テスト自動化フレームワーク (Playwright / Cypress / Jest / Vitest 等) の利用経験 ・CI/CD の構築経験 ・クラウド環境 (GCP / AWS / Azure) での開発・運用経験 【参画時期】即日～ 【募集人数】1名 【単　　価】70～100万円（スキル見合い） 　　　　　　※スキルに見合わない単価のご提示はお控えください。 【精　　算】140h - 180h 【作業場所】西新宿（週3出社 ※キャッチアップ1カ月は出社） 【就業時間】10:00〜19:00 【面談回数】Web1回 【商　　流】エンド→弊社 【支　　払】35日サイト 【備　　考】50代まで、外国籍可（ビジネスレベルのみ ※日本語チェックの可能性あり）