社内文書生成AIのPoC実施者募集

【案件名】 社内文書起点の生成AI（独自モデル）適用に関するPoC 【案件概要】 社内文書を起点とした生成AI（独自モデル）活用の実現性を検証するPoC案件。 OpenAI API（GPT-4o Mini想定）を用いたFine-Tuningを行い、学習・推論・評価を通じて次フェーズに向けた示唆出しまでを行う。 【業務内容】 ・学習用データ／検証用データの作成方針検討および技術観点でのレビュー ・OpenAI APIを用いたFine-Tuning（指示学習SFT、1〜2エポック想定）の実施 ・学習／推論環境の整備、検証用データの出力および評価 ・評価結果を踏まえた改善ループの推進 ・Fine-Tuningで効果が出る要素／難しい要素の切り分け ・次フェーズ（DPO／GRPO、OSS LLM、オンプレミス等）に向けた示唆出し 【必須スキル】 LLMのFine-Tuning実務経験（OpenAI API FT もしくは同等） SFTの設計・実行・評価の経験（実験管理、再現性、簡易チューニング） データ品質が性能を左右する前提で、データチームと協働して改善を回せる（学習進捗に応じ再整備を想定） セキュリティ/データ取り扱いの基本理解（PII除外、アクセス制御、用途限定） 【望ましい経験やスキル】 DPO/GRPO等の選好学習・強化学習の知見 OSS LLM（Llama等）でのFT/推論、オンプレ/閉域での検証経験 ■期間：2〜3月（2ヶ月） ■単価：スキル見合い ■商流：現場直 ■商流制限：基本貴社まで ■面談：確認中 ■募集人数：1名 ■勤務地：原則リモート ■備考： ・稼働率50〜100％（100％稼働歓迎） ・開始時期：2月 ・募集ロール（1名）：PoCで使用する検証用モデルの学習担当 ※データセットは別要員と共同で作業