Kubernetes/DockerでのAI基盤運用支援

基本情報

単価

68万円/月

勤務地

東京都 / 渋谷駅

リモート

フルリモート

職種

クラウドエンジニア、インフラエンジニア、SRE

スキル

LinuxKubernetesコンテナAWSGCPAzure障害調査ログ分析PrometheusGrafana

案件詳細

案件名:【Kubernetes/Docker/フルリモート】AI技術開発チームにおけるシステム環境移行支援 内 容: 【募集背景】 AI技術開発チームが利用する音声認識エンジンおよび学習環境の運用・保守体制を強化するため、既存プロジェクトチームの技術者交替要員としてインフラエンジニアを募集しております。 【作業内容】 AI関連サービス群および顧客向けサービスを支える音声認識基盤について、クラウド上のKubernetes基盤を中心としたインフラ・バックエンド領域の運用・保守をご担当いただきます。具体的には、Kubernetes環境上で稼働する各種ミドルウェアや監視基盤の設定変更・改善、アラート対応、障害調査、性能分析を行っていただきます。また、調査結果に基づきインフラ設定の最適化、パフォーマンス向上、運用改善、再発防止策の実施まで一貫して対応していただきます。 【求める人物像】 システム全体を俯瞰しながら主体的に技術課題の解決や運用改善を推進できる方を求めております。関連チームと連携しつつ、自ら課題を発見し改善提案まで行っていただける方です。 【ポジションの魅力】 音声認識基盤およびAI関連サービス群という先端技術領域において、クラウド上のKubernetes基盤や各種監視・運用技術を活用しながら、インフラとバックエンド双方の運用改善に深く関わることができます。SRE的な観点での可観測性向上や自動化にも挑戦できる環境です。 【開発環境】 クラウド(AWS、GCP、Azure等)上のKubernetes基盤、Dockerコンテナ環境、各種ミドルウェアおよび監視基盤、Gitを用いたソースコード・設定管理などを利用しております。 スキル: ・Linuxサーバーの構築・運用経験 ・Kubernetes環境の運用経験 ・Dockerなどコンテナ技術に関する知識・実務経験 ・クラウド環境(AWS、GCP、Azure等)の利用経験 ・障害調査・トラブルシューティング経験 ・ログ分析やメトリクスを用いた原因分析経験 ・Gitを利用したソースコード・設定管理経験 尚 可: ・Prometheus、Grafana等の監視基盤の構築・運用経験 ・GlitchTip、Sentry等のエラー監視基盤の利用経験 ・Helm、Argo CD等を利用したKubernetes運用経験 ・Terraform等のInfrastructure as Code(IaC)利用経験 ・PostgreSQL、MySQL等のデータベース運用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・Python、Shell Script等による運用自動化経験 ・SRE、Observability、Platform Engineeringに関する知識・実践経験 ・AI/機械学習基盤の運用経験 単 価:680000(税別) ※スキル見合い 精 算:140-180h(想定) 時 期:長期 場 所:フルリモート 定 時: 面 談:2回 商 流: サイト:月末締め翌月15日支払い(15日サイト) その他:ご不明な点がございましたらお問い合わせください。

関わるプロジェクトについて

企業名
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募集背景
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課題感
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プロジェクト規模
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チーム人数
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現場の雰囲気
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作業開始/終了時間
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平均稼働時間
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68万円/月

※ 経験・スキルに応じて変動

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