Tableau Server基盤構築エンジニア募集
基本情報
勤務地
東京都 / 大崎
リモート
リモート併用
職種
データサイエンティスト、データベースエンジニア、プログラマー、クラウドエンジニア、SRE
スキル
Tableau ServerAWSデータモデリングGitSQLETLCI/CDデータパイプラインSnowflakeDWH
案件詳細
4月~BI基盤エンジニア(Tableau Server基盤)構築~運用者募集(1名)
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【諸条件】
┗ 業種:金融事業
┗ 商流:E/U(銀行)⇒Cloud9
┗ 参画部署:開発部 次期情報系
┗ 参画時期:長期
┗ 契約更新:3ヶ月毎
┗ 参画期間:2026年4月〜(リリース後も継続想定)
┗ 初回契約期間:2026/4/1-2026/6/30
┗ 次回契約期間:2026/7/1-2026/9/30
┗ 清算:140h - 180h(上下割)
┗ 支払サイト:35日
┗ 単価:スキル見合い
┗ 募集人数:1名
┗ 面談:1回(同席)
┗ 就業時間:9:00~18:00
┗ 働き方:週2~3日出社
┗ 服装:私服 or ビジネスカジュアル
┗ 勤務地:大崎
┗ 年齢:39歳までが理想
40代以上も柔軟性と技術力次第で検討可
┗ 個人事業主:不可
但し、コスト次第で受入可能な場合あり
┗ 商流制限:なし(浅い商流優先)
【ポジション】
・データ分析基盤 内製開発チームメンバー
(※注意:BI利用者(BIでの分析実務側)ではなく“システム基盤側”ポジション)
【対象システム】
・事業会社社内全部署の社員が利用する分析基盤
【システムの利用目的】
・事業部門のKPI管理
・親会社への情報連携
・全国銀行からの問い合わせ回答データ
・ATM利用状況
・定期預金関連データ 等
※ビジネスインパクトが大きい基盤であり、社内の分析基盤で銀行系なので特に信頼性・安定性が重要な基盤です。
【プロジェクト体制】
・PM・リーダー共に:40代
・チームは30代前半中心(男性のみ)、関係性は良好
・現体制:社員3名+BP2名(計5名体制)
・全員男性(参考情報)
【役割】
■ データ分析基盤の設計/実装/テスト/リリース/運用の一連
■ データ入出力(バッチ/ストリーム)の要件整理・設計・実装、データマート整備、
品質担保(スキーマ、件数・欠損・重複・遅延等の監視)
■ 権限・セキュリティ・監査ログ・メタデータ/リネージ管理などガバナンス運用
■ 運用・可観測性(監視/アラート、性能・コスト最適化、障害対応の標準化)
■ 必要に応じたベンダー協業(計画・進捗・品質の情報連携、成果物受入・手順化)
【必須スキル・経験】
■ データ基盤・ETL・DWH・データパイプラインの設計~運用いずれかの実務経験
■ SQLによるデータモデリング・パフォーマンスチューニングの経験
■ クラウド上でのデータ処理/ジョブ運用(AWS/Azure/GCPのいずれか)
■ クラウド上のTableau Serverの基盤構築・運用経験(AWS/Azure/GCPのいずれか)
- Tableau Server、Prep、DesktopのバージョンUP経験
- パーミッション設定経験
- Tableau Serverの再起動経験
- Prep Conductorでのスケジュール追加、変更、削除経験
- ユーザーJOBの稼働時間把握経験(メンテ作業実施タイミング確定のため)
- 証明書入替経験
- Server上の不要ファイル削除経験
【歓迎スキル・経験】
■ Snowflake使用経験
■ Tableau等のBIツールを使用したデータの前処理やダッシュボードの作成
■ Gitを用いたチーム開発、CI/CD の基本理解
■ ベンダーまたはステークホルダーとの折衝・進行管理の経験
【業務内容】
データ分析基盤における設計~運用まで一連を担当
① データ基盤領域
・データ基盤(AWS中心)の設計/実装/テスト/リリース/運用
・データ入出力(バッチ/ストリーム)の要件整理・設計・実装
・ETL/DWH/データパイプライン整備
・データマート設計/整備
・SQLによるデータモデリング/パフォーマンスチューニング
② データ品質・ガバナンス
・データ品質管理(件数・欠損・重複・遅延監視)
・スキーマ管理
・権限/セキュリティ設計
・監査ログ管理
・メタデータ/リネージ管理
③ Tableau Server基盤運用(※最重要※)
・クラウド上のTableau Server構築/運用
・Tableau Server/Prep/Desktopのバージョンアップ
・パーミッション設定
・Server再起動/証明書入替
・Prep Conductorでのスケジュール追加/変更/削除
・ユーザーJOB稼働時間把握(メンテナンス調整のため)
・Server上の不要ファイル削除
・運用手順化/標準化
④ 運用・可観測性
関わるプロジェクトについて
企業名
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募集背景
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課題感
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プロジェクト規模
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チーム人数
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現場の雰囲気
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作業開始/終了時間
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平均稼働時間
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