リードAIエンジニア募集：生成AI開発

【案件概要】 社内AI開発プロジェクト／リードAIエンジニア（1名） 社内AI開発プロジェクトです。現場の業務課題を対象に、生成AIを使ったソリューションをプロジェクトリーダーと一緒にアジャイルで企画・検証・実装していきます。要件が固まった開発ではなく、課題の切り出しから関わるポジションです。最終的には数名のチームになる想定で、まずはPLと技術的に対等に議論できるリード1名を募集します。 【条件】 　稼働開始：2026年11月上旬（長期想定） 　勤務形態：リモート中心（月数回、溜池山王出社） 　稼働：週5日／140〜180h精算 　単価 ：〜100万円／月（スキル次第では上振れ可） 　面談 ：オンライン1回、エンドユーザー対面1回（10月中旬を予定） 【業務内容】 　現場ヒアリング、AIで解く課題の特定とユースケース定義 　生成AIソリューションの設計（RAG構成、モデル選定、データフロー） 　プロンプト設計・改善、評価（Evals）の仕組みづくり 　ファインチューニングの要否判断、学習データ設計〜精度検証 　PoC〜本番適用までの実装、スプリント運営への参画 　チーム拡大時の技術リード・レビュー 【必須スキル】 　AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 　プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） 　ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） 　Python による実装力 　アジャイル／スクラムでの開発経験 　英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 　非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力 【尚可スキル】 　製薬業界での開発経験 　Azure OpenAI / Bedrock / Vertex AI 等エンタープライズ環境でのLLM運用 　評価基盤の構築（LLM-as-a-Judge、RAGAS等）、ベクトルDB活用 　MLOps／CI/CD、外資系企業でのプロジェクト経験