MLリードエンジニア募集：Vertex AI活用

★おすすめポイント★ ◎ 数百万DL規模のソーシャルコマース領域でML・レコメンド基盤をリードできる案件 ◎ Vertex AI を中心とした最新クラウドML基盤の構築〜改善に携われる高難度ポジション 【案件】 ソーシャルコマースアプリにおけるML Lead Engineer募集 【内容】 数百万DL規模のソーシャルコマースアプリを対象とした レコメンド技術・機械学習基盤の技術リードポジションです。 ・レコメンドモデルの設計／実装／精度改善 ・ML基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築 ・特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築 ・A/Bテスト、効果検証、事業指標（CTR/CVR/LTV）の改善 ・技術的意思決定、要件定義、開発推進 ・Vertex AI／BigQuery を活用した学習・推論パイプライン改善 ・新規体験の仮説検証、プロダクト連携 ＜開発環境＞ ・Python ・Vertex AI, BigQuery, Dataform, Spanner, Cloud Run ・Cloud Monitoring / Logging ・Terraform ・GitHub Actions ・Looker Studio ・Google Spread Sheets ・GitHub, Slack, Notion ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・平日日中で週4〜5稼働可能 ・レコメンド領域での実務経験（直近5年で2年以上） ・MAU数十万〜数百万規模のサービスでのML開発経験 ・特徴量設計、レコメンドモデル実装、MLOps、精度改善の実務 　（CF／MF／DNN／Transformer系／Two-Tower／Wide&Deep／GNN／DeepFM など） ・BigQuery / Vertex AI などクラウドML基盤の実務経験 ・事業指標の改善ロードマップ策定〜実行のリード経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ＜尚可＞ ・EC／ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験 ・リアルタイム推論環境の構築／運用経験 ・AWS/GCPなどのクラウド基盤設計・データエンジニアリング経験 ・PdM／ビジネスサイドとの協働経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】基本リモート（月1回の出社あり） 【期間】 即日〜長期 【勤務時間】 平日10:00〜18:00（目安） 【稼働日数】 週4〜5 【単価】 スキル見合い 【面談】 2回（エンド2回） 【人数】 1名 【備考】