【フルリモート】Python機械学習エンジニア募集

■案件名 【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア ■募集職種 AIエンジニア,機械学習エンジニア,データサイエンティスト,データエンジニア ■担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■案件の内容 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■募集背景 2022年に設立された建設業界DX推進スタートアップです。業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana ▼ご提案の際はスキルに◯×をお願いいたします。 ーーーーーー ■必須スキル ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 ーーーーーー ■スキルタグ Python,AWS,Git,GitHub,Asana,SageMaker ■チーム規模 2-5名 ■稼働形態 フルリモート ■稼働日数 週3日,週4日,週5日 平日日中での稼働が週3日程度のイメージ。 ■開始時期 即日 ■単価 700,000~820,000円/月 ■精算方法 140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト 35日サイト ■募集人数 1人 ■商談 1回 (オンライン可) ■都道府県 東京都 ■最寄り駅 市ケ谷駅 ■作業開始/終了時間の目安 10:00 - 19:00（フルフレックス・コアタイムなし） ■希望する年齢層：25~50歳 ■メッセージ Pythonを用いた回帰・分類モデル構築経験があり、特に自然言語処理を伴う機械学習プロジェクトでの経験を持つ即戦力の方を探しています。建設業界という巨大で複雑な産業のDXに、事業目線とオーナーシップを持って取り組み、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる方を求めています。