AIシステム開発エンジニア募集（PyTorch, AWS）

1人月稼働　2名=2人月 ■就業場所 東京都渋谷区広尾 ■リモート フルリモート相談可（業務内容や稼働日数に応じて柔軟に対応） ■就業時間 原則平日 10:00〜19:00（週4日〜、フレキシブルな時間帯も相談可能） ■単価 60万円～110万円前後（スキルにより応相談） 　※時給での精算になります ■開始時期・契約期間 即日〜長期 ■商流 エンド⇒弊社 ■面談回数 1回　Web ■業務概要 AIチームの一員としてコンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をお任せします。 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 少数精鋭のチームで、自らの提案がプロダクトの成長に直結するやりがいのある環境です。 ■必須要件 機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる ■尚可要件 モデル・アーキテクチャ ・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) ・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等) ・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等) ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 MLOps ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験 ■年齢制限 39歳まで ■作業工程 要件定義 / モデル選定・設計 / 実装 / テスト / 本番運用・改善 ■身につけられるスキル・メリット ✨ 【最新技術への挑戦】SAM2やGroundingDINOなど、最先端のモデルを実務で検証・導入できるエキサイティングな環境です。 【大規模プロダクトの成長に貢献】AI開発を通じて、自身の書いたコードやモデルが数百万規模のユーザーに影響を与える手応えを感じられます。 【MLOpsのキャリア構築】単なるモデル作成に留まらず、推論パイプラインの最適化やインフラ構築まで関わることで、市場価値の高いMLOpsエンジニアとしての経験を積めます。 【柔軟な働き方】フルリモート相談可能かつフレキシブルな稼働時間が相談できるため、高いパフォーマンスを発揮しやすいワークスタイルを実現できます。 【少数精鋭のチーム】自ら提案し、改善を繰り返しながらプロダクトを育てる「攻め」のエンジニアリングが可能です。