AWS・Kubernetes経験者募集のMLOpsエンジニア

■Platform Engineer（機械学習データ基盤担当） 単価：80万円／月前後 募集：1名 勤務：リモート可 ≪ポジション概要≫ AWS 上にロボットセンサーデータを収集・活用する機械学習／ディープラーニング向けデータ基盤（MLOps プラットフォーム）を設計・構築・運用していただきます。ロボットの多種多様なセンサデータをリアルタイムで取り込み、モデル学習・推論・評価を一貫管理するパイプラインを整備し、開発スピードと品質を最大化するのがミッションです。 • クラウドアーキテクチャ設計・構築 ┗AWS の各種サービスを組み合わせたデータレイク／データパイプラインの設計 　aC（Terraform / AWS CDK など）によるインフラ自動化 など • Kubernetes（EKS）ベースの MLOps 環境整備 ┗学習／推論ジョブのスケジューリング、CI/CD、モデルレジストリの構築 　ロールバックや A/B テスト、継続的学習ワークフローの自動化 など • 開発者体験 (DX) の向上 ┗Python SDK／CLI ツールの提供、モニタリング／アラート基盤の整備 　性能・コスト最適化やセキュリティ強化（ゼロトラスト、IAM 設計） • ステークホルダー連携 ┗ロボットエンジニア・データサイエンティストと連携し、要件定義からリリース後の改善までリード ＜必須スキル＞ ・クラウド実務経験（AWS歓迎、設計〜運用） ・Kubernetes（EKS等）の構築・運用経験 ・Pythonによるバックエンド・バッチ開発経験 ＜歓迎スキル＞ ・ML/DLワークフロー理解 ・MLOps実装（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング） ・ロボット／IoTセンサーデータ収集・ストリーミング処理 ・Feature Store／データレイクハウス（Iceberg・Delta Lake等）導入 ・大規模分散学習・オートスケーリング最適化 ・Terraform／CDKでのマルチアカウント運用 ＜その他＞ 言語：日本語または英語（バイリンガル歓迎、日本語必須ではない） 人物像：新技術や課題に柔軟に対応でき、顧客・チームと協働できる方