データAIメッシュ設計・製品選定エンジニア

■案件概要： ・データAIメッシュ基盤の技術アーキテクチャ全体を設計し、製品選定からRFP技術要件の策定を進めたい。 ・本フェーズでは4月ー６月がRFP策定フェーズとして、その後、ベンダー選定・構築フェーズに着手予定。 <想定役割> ①アーキテクチャ設計 ・データメッシュの全体構成（ドメイン分割・データプロダクト設計・ガバナンス機能の配置）およびAI Agent開発基盤、ML基盤の設計を一貫して担う。 データ、ML基盤とAgent基盤の統合設計、MLOpsとLLMOpsの共存アーキテクチャ、データコントラクトの標準化も含む。 ②データAIメッシュ製品選定 ・データ関連製品（技術名）、LLM関連製品（技術名）、の各領域にわたり技術評価・選定を主導する。 ③PoC・サンプル実装 ・製品選定と実現可能性の検証を目的に、アーキテクチャのサンプル実装等を行う。成果物はアーキテクチャ説明資料・サンプルコード。 ■求める経験・スキル（全て満たさない場合もご提案ください） ▪ データプラットフォーム（DWH / データレイク / レイクハウス）の設計・構築経験 5年以上 ▪ クラウドデータサービスの実務経験 ▪ SQL・Pythonを用いたデータパイプライン・アプリケーション開発の実務経験 ▪ データモデリング（論理・物理）の設計経験 ▪ LLMを活用したシステム設計または開発経験（RAG構成・プロンプト設計・APIインテグレーション等） ▪ ステークホルダーへのアーキテクチャ説明・技術提案の経験 ▪ 公開されているホワイトペーパー・リファレンスアーキテクチャ・技術仕様を自ら収集・精査し、プロジェクトのアーキテクチャ策定や製品選定に反映した経験 ■プロジェクト期間：4月～6月（その後も継続予定） ■出社頻度： 　・必須：２週間に一度程度、大阪クライアントオフィスへ出張 　・希望：週に１回程度、都内ファームオフィスで対面ミーティング ■予算感：スキル見合い