データエンジニア募集：Databricks・AWS・SQL必須

【案件】【データエンジニア】データ基盤構築・抽出 【案件概要】 国内最大級の購買データを扱う： 膨大なID-POSデータ（オフライン購買データ）を活用した、国内トップクラスのデータプラットフォーム開発に携われます。 データマネジメントの要（抽出・標準化）： 複数の小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し、円滑に取り込む「データマネジメント」が本ポジションの主要ミッションです。 モダンな分析基盤： データウェアハウスには Databricks を採用。 大規模データの抽出・整形から、ML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 【業務内容】 ・広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント） ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計 ・購買データを活用した「リーチ予測」や「CVRシミュレーション」機能のロジック実装およびデータ抽出 ・標準化・テンプレート化された広告効果測定レポート基盤の構築 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合 ◆必須 ・クラウドDWHの実務経験： BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験： インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験 ・高度なSQLスキル： 数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識 ・コミュニケーション能力： データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方 ◆尚可 ・dbt を用いたデータモデリング・トランスフォームの実務経験 ・ETLパイプラインの構築・運用経験 ・ScalaまたはJVM系言語でのサーバーサイド開発経験 ・広告テクノロジー（DSP/SSP/DMP）に関するドメイン知識 【参画時期】即日 【募集人数】1名 【稼働日数】週5日 【作業場所】週3日出社 ※初月は全日出社。2ヶ月目以降は週3出社（在宅日は選択可） 【単 価】75 - 80万円 【精 算】140-180h 【就業時間】09:00〜18:00 【面談回数】1回（Web）※面談では、SQLの基礎知識から、実務経験に紐づく具体的な技術理解を確認する質問があります。 【商 流】エンド→元請→上位→弊社 【備 考】 技術スタック： Databricks, AWS, SQL, dbt, Scala, React, Tableau PC貸与： あり 【案件の背景・期待される役割】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集です。 取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの「抽出・整形」を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。 単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【面談時に出た質問】 ・INNER JOINとLEFT JOINの違いは？ ・例えばAとBという2つのテーブルがあり、この2つのテーブルどちらにも2レコードずつ入っています。 　このAとBをJOINしました。JOINした時の結果が何行になるのか ・Window関数をご存じですか？ ・UNIONとUNION ALLの違いは？ ・AIをどのように活用していますか？